TIAGO.SOUSAPeople Analytics
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People Analytics · Data Science
Eu conecto pessoas, dados e decisões.
Sou Tiago Sousa. Transformo perguntas de negócio em análises claras, indicadores confiáveis e experiências de dados que ajudam pessoas a decidir melhor.
- Agora
- People Analytics Movecta
- Em evolução
- Ciência de Dados FIAP
- Minha base
- Python · SQL · BI Dados com contexto
01 / PESSOASContexto humano
02 / DADOSEvidência clara
03 / DIREÇÃODecisão melhor
mova o cursor para explorar
acurácia no classificador de spam
de horizonte no case de forecasting
públicos, documentados e reproduzíveis
tecnologia só faz sentido com contexto
Minha perspectiva 01
Antes do modelo, vem a pergunta certa.
Minha trajetória acontece na interseção entre a realidade das pessoas, a lógica dos dados e o ritmo do negócio.
Na Movecta, participo da organização, análise e governança de informações de Gente & Gestão. Na FIAP, aprofundo programação, estatística, bancos de dados e Machine Learning por meio de projetos aplicados.
Gosto de construir soluções que possam ser explicadas: bases rastreáveis, métricas honestas, visualizações que orientam e código que outra pessoa consegue executar.
ENTENDER
Contexto primeiro
Transformar uma necessidade real em uma pergunta clara e mensurável.
ESTRUTURAR
Dado confiável
Organizar fontes, critérios e processos para análises consistentes.
COMUNICAR
Direção prática
Traduzir achados técnicos em uma leitura útil para a decisão.
Experiência 02
Dados de pessoas no contexto real da operação.
Uma atuação orientada por qualidade, confidencialidade e utilidade para Gente & Gestão.
EXPERIENCE / MOVECTA / 2026—NOWSTATUS · ACTIVE
PEOPLE.DATA / 001
Movecta
Jovem Aprendiz de People Analytics
São Paulo · modelo híbridoApoio à estruturação, análise e governança de dados de pessoas para gerar indicadores mais confiáveis e apoiar decisões da área.
- 01Construção e acompanhamento de indicadores de pessoas.
- 02Tratamento, consolidação e validação de bases.
- 03Desenvolvimento e evolução de dashboards em Power BI.
- 04Documentação de fontes, critérios e fluxos de validação.
- 05Organização e centralização de informações com SharePoint.
- 06Contato com Headcount, Turnover, Absenteísmo e Banco de Horas.
Projetos selecionados 03
Cases que mostram raciocínio, não só ferramentas.
Quatro entregas públicas com problema, método, resultado e documentação — de forecasting e sustentabilidade a NLP e customer intelligence.
Forecasting · Série temporal3 meseshorizonte previsto
CASE / 01
Retail Demand Forecasting
Case de previsão mensal de demanda que combina validação cronológica, comparação com baselines e uma leitura honesta da incerteza.
DESAFIO
Projetar a demanda futura sem deixar informações do futuro contaminarem a avaliação.
SOLUÇÃO
Prophet, divisão temporal, baselines ingênuos e métricas complementares.
RESULTADO
Previsão de três meses com MAE de 6,61 e limitações documentadas.
Sustentabilidade · Data Analytics50 municípiospiloto 2020—2023
CASE / 02
AgroNexo
Integração de clima, agricultura e solo para priorizar análises agroclimáticas no Centro-Oeste brasileiro.
DESAFIO
Transformar fontes ambientais heterogêneas em uma visão municipal comparável.
SOLUÇÃO
NASA POWER, MapBiomas, Python, índice composto documentado e Power BI.
RESULTADO
Pipeline, dashboard e critérios de priorização com limitações metodológicas explícitas.
NLP · Classificação97,31%acurácia validada
CASE / 03
Detector de Spam com NLP
Pipeline reproduzível para classificar mensagens SMS como spam ou legítimas, da limpeza do texto à avaliação do erro.
SOLUÇÃO
TF-IDF, Multinomial Naive Bayes e divisão estratificada.
RESULTADO
Precisão de 98,37% para spam, com erros explicitamente apresentados.
Customer Intelligence · RFMRFM + MLpipeline analítico
CASE / 04
ClickBus — ZyData
Pipeline acadêmico que combina segmentação de clientes, modelos hierárquicos e regras de campanha com visualização em Power BI.
SOLUÇÃO
RFM, Random Forest, preparação de dados e regras de negócio rastreáveis.
RESULTADO
Saídas acionáveis para explorar recompra, perfil de cliente e campanhas sugeridas.
Stack 04
Tecnologia organizada pelo papel que desempenha.
Uma base em expansão, com foco nas ferramentas que já uso em trabalho, estudo e projetos.
Analytics & BI
Da organização da base à comunicação executiva.
- Power BI
- Excel
- Visualização de Dados
- Business Intelligence
Programação & Dados
Ferramentas para explorar, tratar e integrar dados.
- Python
- SQL
- Pandas
- ETL
- APIs
Data Science
Métodos para compreender padrões e construir previsões.
- Estatística
- Machine Learning
- Forecasting
- NLP
- Classificação
Data Management
Estrutura, qualidade e rastreabilidade da informação.
- Governança de Dados
- Modelagem
- Oracle
- Git & GitHub
Formação 05
Aprendizado contínuo, prática constante.
Tecnólogo em Ciência de Dados
FIAPEstatística, programação, análise de dados, Machine Learning, bancos de dados, Big Data, visualização e nuvem.
Programa de Aprendizagem Profissional
EsproCompetências corporativas, comunicação, tecnologia, inovação, sustentabilidade e resolução de problemas.
- 01
People Analytics
Alura · 2026
- 02
Modelagem, Programação e Qualidade de Dados · Gold
FIAP
- 03
Arquitetura de Analytics e Big Data · Gold
FIAP
- 04
Estatística com Python
Alura · 2025
- 05
NoSQL
FIAP · 2025
Contato 06
Vamos transformar uma boa pergunta em uma decisão melhor?
Estou construindo minha trajetória em Analytics e Ciência de Dados com experiência corporativa, estudo contínuo e projetos aplicados.